MESi
Modelos Económicos de Simulación

El Área de Modelos Económicos de Simulación (MESi) se ha consolidado dentro del IIEP con el objetivo de trabajar en el desarrollo de modelos económicos de simulación, tales como modelos multisectoriales de insumo-producto y de equilibrio general computado (nacionales y regionales), modelos sectoriales de equilibrio parcial, modelos de redes de energía y modelos de fronteras de eficiencia, entre otros. Adicionalmente, el equipo investiga metodologías de estimación de datos necesarios para dichos modelos, en particular bajo condiciones de información incompleta o faltante. Estas metodologías se aplican para la construcción de Matrices Insumo-Producto y Matrices de Contabilidad Social, así como a datos anexos necesarios para la calibración de los modelos computados. Estas metodologías se tornan indispensables cuando los modelos requieren un nivel detallado de desagregación regional y sectorial, permitiendo trabajar con modelos aplicados a países, regiones (provincias o países) y ciudades.

Entre otros objetivos, el desarrollo de estos modelos aplicados tiene por fin la evaluación de políticas públicas (ej. aranceles, subsidios, etc.) o bien de shocks exógenos que pueden impactar sobre algún sector o región en particular (ej. mejoras de productividad o eficiencia, cambio en precios internacionales de commodities agrícolas o energéticos, etc.).

Las aplicaciones que viene realizando este equipo de trabajo son variadas y se corresponden con las áreas temáticas de Comercio Internacional (Acuerdos de Comercio sobre Bienes Ambientales, Negociaciones entre la Unión Europea y el Mercosur), Energía (Impacto económico de Vaca Muerta sobre Neuquén y Argentina, evaluación del desempeño de redes eléctricas inteligentes), Agricultura (Estimación de Demanda de Biomasa en Argentina, Seguridad alimentaria y nutrición), Ambiente (Contaminación del aire en CABA y el costo de salud, Políticas de Mitigación de Cambio Climático en Argentina) y metodología (desarrollo de software de aplicación para construir matrices regionales).